SQL 常用操作

DQL（Data Query Language）: 查询数据

⽤来查询数据库表中的记录/数据。相关关键字包括：SELECT、WHERE等。

基本查询

要查询数据库表的数据，我们使用如下的SQL语句：

SELECT * FROM <表名>

假设表名是students，要查询students表的所有行，我们用如下SQL语句：

SELECT * FROM students;

使用SELECT * FROM students时，SELECT是关键字，表示将要执行一个查询，*表示“所有列”，FROM表示将要从哪个表查询，本例中是students表。

注意❗

该SQL将查询出students表的所有数据。注意：查询结果也是一个二维表，它包含列名和每一行的数据。

SELECT语句其实并不要求一定要有FROM子句。我们来试试下面的SELECT语句：

SELECT 100+200;

上述查询会直接计算出表达式的结果。虽然SELECT可以用作计算，但它并不是SQL的强项。但是，不带FROM子句的SELECT语句有一个有用的用途，就是用来判断当前到数据库的连接是否有效。许多检测工具会执行一条SELECT 1;来测试数据库连接。

WHERE: 条件查询

使用SELECT * FROM <表名>可以查询到一张表的所有记录。但是，很多时候，我们并不希望获得所有记录，而是根据条件选择性地获取指定条件的记录，例如，查询分数在80分以上的学生记录。在一张表有数百万记录的情况下，获取所有记录不仅费时，还费内存和网络带宽。

SELECT语句可以通过WHERE条件来设定查询条件，查询结果是满足查询条件的记录。例如，要指定条件“分数在80分或以上的学生”，写成WHERE条件就是SELECT * FROM students WHERE score >= 80。

其中，WHERE关键字后面的score >= 80就是条件。score是列名，该列存储了学生的成绩，因此，score >= 80就筛选出了指定条件的记录：

SELECT * FROM students WHERE score >= 80;

条件查询的语法就是：

SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>

AND

条件表达式可以用<条件1> AND <条件2>表达满足条件1并且满足条件2。例如，符合条件“分数在80分或以上”，并且还符合条件“男生”，把这两个条件写出来：

条件1：根据score列的数据判断：score >= 80；
条件2：根据gender列的数据判断：gender = 'M'，注意gender列存储的是字符串，需要用单引号括起来。

就可以写出WHERE条件：score >= 80 AND gender = 'M'：

SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender = 'M';

OR

第二种条件是<条件1> OR <条件2>，表示满足条件1或者满足条件2。例如，把上述AND查询的两个条件改为OR，查询结果就是“分数在80分或以上”或者“男生”，满足任意之一的条件即选出该记录：

SELECT * FROM students WHERE score >= 80 OR gender = 'M';

很显然OR条件要比AND条件宽松，返回的符合条件的记录也更多。

NOT

第三种条件是NOT <条件>，表示“不符合该条件”的记录。例如，写一个“不是2班的学生”这个条件，可以先写出“是2班的学生”：class_id = 2，再加上NOT：NOT class_id = 2：

SELECT * FROM students WHERE NOT class_id = 2;

上述NOT条件NOT class_id = 2其实等价于class_id <> 2，因此，NOT查询不是很常用。

要组合三个或者更多的条件，就需要用小括号()表示如何进行条件运算。例如，编写一个复杂的条件：分数在80以下或者90以上，并且是男生：

SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';

注意❗

如果不加括号，条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即NOT优先级最高，其次是AND，最后是OR。加上括号可以改变优先级。

常用的条件表达式

BETWEEN

查询分数在60分(含)～90分(含)之间的学生可以使用的WHERE语句是：

WHERE score >= 60 AND score <= 90

与下面的语句是等价的。

WHERE score BETWEEN 60 AND 90

IN

也可以使用 IN 关键值指定范围值，在成绩为60和90的范围内进行查找。

WHERE score IN (60, 90)

LIKE：模糊查询

比如用下面的语句来查询姓王的用户。

WHERE name IIKE '王%'

其中% 表示任意多个字符，也可以使用_下划线来匹配一个字符：

WHERE name IIKE '王_'

REGEXP

如果复杂的规则也可以使用正则表达式进行匹配：

WHERE name REGEXP '[0-9]'

IS

比如下面查找没有填写邮箱的用户。

WHERE email IS null

等价于下面的添加< >的写法：

WHERE email <=> null

也可以查询填写了邮箱的用户。

WHERE email IS NOT null

投影查询

使用SELECT * FROM <表名> WHERE <条件>可以选出表中的若干条记录。我们注意到返回的二维表结构和原表是相同的，即结果集的所有列与原表的所有列都一一对应。

如果我们只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数据，我们可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...，让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。

例如，从students表中返回id、score和name这三列：

SELECT id, score, name FROM students;

这样返回的结果集就只包含了我们指定的列，并且，结果集的列的顺序和原表可以不一样。

使用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...时，还可以给每一列起个别名，这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。它的语法是SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM ...。

例如，以下SELECT语句将列名score重命名为points，而id和name列名保持不变：

SELECT id, score points, name FROM students;

投影查询同样可以接WHERE条件，实现复杂的查询：

SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M';

ORDER BY：排序

我们使用SELECT查询时，细心的读者可能注意到，查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上ORDER BY子句。例如按照成绩从低到高进行排序：

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;

如果要反过来，按照成绩从高到底排序，我们可以加上DESC表示“倒序”：

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;

如果score列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序：

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;

默认的排序规则是ASC：“升序”，即从小到大。ASC可以省略，即ORDER BY score ASC和ORDER BY score效果一样。

如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：

SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id = 1
ORDER BY score DESC;

LIMIT：分页查询

使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。

要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1~~100条记录作为第1页，显示第101~~200条记录作为第2页，以此类推。

因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT <N-M> OFFSET <M>子句实现。我们先把所有学生按照成绩从高到低进行排序：

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;

现在，我们把结果集分页，每页3条记录。要获取第1页的记录，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0：

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;

上述查询LIMIT 3 OFFSET 0表示，对结果集从0号记录开始，最多取3条。注意SQL记录集的索引从0开始。

如果要查询第2页，那么我们只需要“跳过”头3条记录，也就是对结果集从3号记录开始查询，把OFFSET设定为3：

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 3;

类似的，查询第3页的时候，OFFSET应该设定为6:

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 6;

查询第4页的时候，OFFSET应该设定为9:

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 9;

由于第4页只有1条记录，因此最终结果集按实际数量1显示。LIMIT 3表示的意思是“最多3条记录”。

可见，分页查询的关键在于，首先要确定每页需要显示的结果数量pageSize（这里是3），然后根据当前页的索引pageIndex（从1开始），确定LIMIT和OFFSET应该设定的值：

LIMIT总是设定为pageSize；
OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)。

这样就能正确查询出第N页的记录集。

如果原本记录集一共就10条记录，但我们把OFFSET设置为20，会得到什么结果呢？

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 20;

OFFSET超过了查询的最大数量并不会报错，而是得到一个空的结果集。

注意❗

OFFSET是可选的，如果只写LIMIT 15，那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0。

在MySQL中，LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15。

使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时，随着N越来越大，查询效率也会越来越低。

聚合查询

如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录，难道必须用SELECT * FROM students查出来然后再数一数有多少行吗？

这个方法当然可以，但是比较弱智。对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询，它可以快速获得结果。

COUNT()

仍然以查询students表一共有多少条记录为例，我们可以使用SQL内置的COUNT()函数查询：

SELECT COUNT(*) FROM students;

COUNT(*)表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT(*)。

通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：

SELECT COUNT(*) num FROM students;

COUNT(*)和COUNT(id)实际上是一样的效果。另外注意，聚合查询同样可以使用WHERE条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：

SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';

其他聚合函数 `MAX()`和`MIN()` 等

除了COUNT()函数外，SQL还提供了如下聚合函数：

注意，MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。

要统计男生的平均成绩，我们用下面的聚合查询：

SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';

注意❗

要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL：

SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'X';

GROUP BY: 分组

如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;。如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗？

对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询：

SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

执行这个查询，COUNT()的结果不再是一个，而是3个，这是因为，GROUP BY子句指定了按class_id分组，因此，执行该SELECT语句时，会把class_id相同的列先分组，再分别计算，因此，得到了3行结果。

但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把class_id列也放入结果集中：

SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

这下结果集就可以一目了然地看出各个班级的学生人数。我们再试试把name放入结果集：

SELECT name, class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

不出意外，执行这条查询我们会得到一个语法错误，因为在任意一个分组中，只有class_id都相同，name是不同的，SQL引擎不能把多个name的值放入一行记录中。因此，聚合查询的列中，只能放入分组的列。

注意❗

注意：AlaSQL并没有严格执行SQL标准，上述SQL在浏览器可以正常执行，但是在MySQL、Oracle等环境下将报错，请自行在MySQL中测试。

也可以使用多个列进行分组。例如，我们想统计各班的男生和女生人数：

SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;

上述查询结果集一共有6条记录，分别对应各班级的男生和女生人数。

多表查询

SELECT查询不但可以从一张表查询数据，还可以从多张表同时查询数据。查询多张表的语法是：SELECT * FROM <表1> <表2>。

例如，同时从students表和classes表的“乘积”，即查询数据，可以这么写：

SELECT * FROM students, classes;

这种一次查询两个表的数据，查询的结果也是一个二维表，它是students表和classes表的“乘积”，即students表的每一行与classes表的每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是students表和classes表的列数之和，行数是students表和classes表的行数之积。

注意❗

这种多表查询又称笛卡尔查询，使用笛卡尔查询时要非常小心，由于结果集是目标表的行数乘积，对两个各自有100行记录的表进行笛卡尔查询将返回1万条记录，对两个各自有1万行记录的表进行笛卡尔查询将返回1亿条记录。

你可能还注意到了，上述查询的结果集有两列id和两列name，两列id是因为其中一列是students表的id，而另一列是classes表的id，但是在结果集中，不好区分。两列name同理

要解决这个问题，我们仍然可以利用投影查询的“设置列的别名”来给两个表各自的id和name列起别名：

SELECT
    students.id sid,
    students.name,
    students.gender,
    students.score,
    classes.id cid,
    classes.name cname
FROM students, classes;

注意，多表查询时，要使用表名.列名这样的方式来引用列和设置别名，这样就避免了结果集的列名重复问题。但是，用表名.列名这种方式列举两个表的所有列实在是很麻烦，所以SQL还允许给表设置一个别名，让我们在投影查询中引用起来稍微简洁一点：

SELECT
    s.id sid,
    s.name,
    s.gender,
    s.score,
    c.id cid,
    c.name cname
FROM students s, classes c;

注意❗

注意到FROM子句给表设置别名的语法是FROM <表名1> <别名1>, <表名2> <别名2>。这样我们用别名s和c分别表示students表和classes表。

多表查询也是可以添加WHERE条件的，我们来试试：

SELECT
    s.id sid,
    s.name,
    s.gender,
    s.score,
    c.id cid,
    c.name cname
FROM students s, classes c
WHERE s.gender = 'M' AND c.id = 1;

这个查询的结果集每行记录都满足条件s.gender = 'M'和c.id = 1。添加WHERE条件后结果集的数量大大减少了。

连接查询

连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行JOIN运算，简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。

例如，我们想要选出students表的所有学生信息，可以用一条简单的SELECT语句完成：

SELECT s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score FROM students s;

但是，假设我们希望结果集同时包含所在班级的名称，上面的结果集只有class_id列，缺少对应班级的name列。

现在问题来了，存放班级名称的name列存储在classes表中，只有根据students表的class_id，找到classes表对应的行，再取出name列，就可以获得班级名称。

INNER JOIN

这时，连接查询就派上了用场。我们先使用最常用的一种内连接——INNER JOIN来实现：

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

注意INNER JOIN查询的写法是 SELECT ... FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <条件...> ：

先确定主表，仍然使用FROM <表1>的语法；
再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法；
然后确定连接条件，使用ON <条件...>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；
可选：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。

使用别名不是必须的，但可以更好地简化查询语句。

OUTER JOIN

那什么是内连接（INNER JOIN）呢？先别着急，有内连接（INNER JOIN）就有外连接（OUTER JOIN）。我们把内连接查询改成外连接查询，看看效果：

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
RIGHT OUTER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

执行上述RIGHT OUTER JOIN可以看到，和INNER JOIN相比，RIGHT OUTER JOIN多了一行，多出来的一行是“四班”，但是，学生相关的列如name、gender、score都为NULL。

这也容易理解，因为根据ON条件s.class_id = c.id，classes表的id=4的行正是“四班”，但是，students表中并不存在class_id=4的行。

有RIGHT OUTER JOIN，就有LEFT OUTER JOIN，以及FULL OUTER JOIN。它们的区别是：

INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于students表的class_id包含1，2，3，classes表的id包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1，2，3。

RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。

LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。如果我们给students表增加一行，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的行，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一行，对应的class_name是NULL：

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
LEFT OUTER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

最后，我们使用FULL OUTER JOIN，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为NULL：

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
FULL OUTER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

多种JOIN查询的区别

对于这么多种JOIN查询，到底什么使用应该用哪种呢？其实我们用图来表示结果集就一目了然了。

假设查询语句是：

SELECT ... FROM tableA ??? JOIN tableB ON tableA.column1 = tableB.column2;

我们把tableA看作左表，把tableB看成右表，那么INNER JOIN是选出两张表都存在的记录：

LEFT OUTER JOIN是选出左表存在的记录：

RIGHT OUTER JOIN是选出右表存在的记录：

FULL OUTER JOIN则是选出左右表都存在的记录：

@数据库表连接的简单解释 - 阮一峰的网络日志

子查询

视图: 作为查询语句，动态生成虚拟的表

通过查询语句生成视图。

CREATE VIEW top10 AS select *  from player order by level desc limit 10

也可以查询普通表一样操作视图。

select * from top10

也可以修改视图。

ALTER VIEW top10 AS select *  from player order by level desc limit 10

最后是删除视图。

DROP VIEW top10

其他关键字

UNION: 链接查询结果

SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2;

UNION：⽤于合并两个或多个SELECT⼦句的结果（并集），默认去重复，如果允许重复值，请使⽤UNION ALL。

SELECT DISTINCT name FROM students 
UNION
SELECT DISTINCT name FROM students

上面的UNION会自动合并重复数据，如果需要保留可以使用 UNION ALL 。

SELECT DISTINCT name FROM students 
UNION ALL
SELECT DISTINCT name FROM students

INNERSESECT: 查找交集

SELECT column_name(s) FROM table1 
INTERSECT 
SELECT column_name(s) FROM table2;

INTERSECT：⽤于合并两个或多个SELECT⼦句的结果（交集）

SELECT * FROM player WHERE level BETWEEN 1 AND 5 INTERSECT 
SELECT * FROM player WHERE gold BETWEEN 1 AND 5;

EXCEPT ：查找差集

SELECT column_name(s) FROM table1 
EXCEPT 
SELECT column_name(s) FROM table2;

EXCEPT：⽤于合并两个或多个SELECT⼦句的结果（差集）。

SELECT * FROM player WHERE level BETWEEN 1 AND 5 
EXCEPT 
SELECT * FROM player WHERE gold BETWEEN 1 AND 5;

DISTINCT：去除重复数据

SELECT DISTINCT name FROM students

INDEX: 索引，提升遍历效率

【创建】

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name ON table_name (column_name(s));

【查询】

SHOW INDEX FROM table_name

【删除】

DROP INDEX index_name ON table_name;

DML（Data Manipulation Language）: 编辑数据

⽤来对数据库中的数据进⾏增删改操作。相关关键字包括：INSERT、DELETE、UPDATE等。

INSERT

INSERT语句的基本语法是：

INSERT INTO <表名> (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

例如，我们向students表插入一条新记录，先列举出需要插入的字段名称，然后在VALUES子句中依次写出对应字段的值：

INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES (2, '大牛', 'M', 80);

注意❗

注意到我们并没有列出id字段，也没有列出id字段对应的值，这是因为id字段是一个自增主键，它的值可以由数据库自己推算出来。此外，如果一个字段有默认值，那么在INSERT语句中也可以不出现。

注意❗

要注意，字段顺序不必和数据库表的字段顺序一致，但值的顺序必须和字段顺序一致。也就是说，可以写INSERT INTO students (score, gender, name, class_id) ...，但是对应的VALUES就得变成(80, 'M', '大牛', 2)。

还可以一次性添加多条记录，只需要在VALUES子句中指定多个记录值，每个记录是由(...)包含的一组值：

INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES
  (1, '大宝', 'M', 87),
  (2, '二宝', 'M', 81);

UPDATE

UPDATE语句的基本语法是：

UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... WHERE ...;

例如，我们想更新students表id=1的记录的name和score这两个字段，先写出UPDATE students SET name='大牛', score=66，然后在WHERE子句中写出需要更新的行的筛选条件id=1：

UPDATE students SET name='大牛', score=66 WHERE id=1;

注意到UPDATE语句的WHERE条件和SELECT语句的WHERE条件其实是一样的，因此完全可以一次更新多条记录：

UPDATE students SET name='小牛', score=77 WHERE id>=5 AND id<=7;

在UPDATE语句中，更新字段时可以使用表达式。例如，把所有80分以下的同学的成绩加10分：

UPDATE students SET score=score+10 WHERE score<80;

其中，SET score=score+10就是给当前行的score字段的值加上了10。

如果WHERE条件没有匹配到任何记录，UPDATE语句不会报错，也不会有任何记录被更新。例如：

UPDATE students SET score=100 WHERE id=999;

最后，要特别小心的是，UPDATE语句可以没有WHERE条件，例如：

UPDATE students SET score=60;

这时，整个表的所有记录都会被更新。所以，在执行UPDATE语句时要非常小心，最好先用SELECT语句来测试WHERE条件是否筛选出了期望的记录集，然后再用UPDATE更新。

DELETE

DELETE语句的基本语法是：

DELETE FROM <表名> WHERE ...;

例如，我们想删除students表中id=1的记录，就需要这么写：

DELETE FROM students WHERE id=1;

注意到DELETE语句的WHERE条件也是用来筛选需要删除的行，因此和UPDATE类似，DELETE语句也可以一次删除多条记录：

DELETE FROM students WHERE id>=5 AND id<=7;

如果WHERE条件没有匹配到任何记录，DELETE语句不会报错，也不会有任何记录被删除。例如：

DELETE FROM students WHERE id=999;

最后，要特别小心的是，和UPDATE类似，不带WHERE条件的DELETE语句会删除整个表的数据：

DELETE FROM students;

这时，整个表的所有记录都会被删除。所以，在执行DELETE语句时也要非常小心，最好先用SELECT语句来测试WHERE条件是否筛选出了期望的记录集，然后再用DELETE删除。

DDL（Data Definition Language）: 数据库管理

⽤来定义数据库对象，包括数据库、表、列等。相关关键字包括：CREATE、DROP、ALTER等。

DDL -数据库

SHOW：列出数据库

要列出所有数据库，使用命令：

mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| shici              |
| sys                |
| test               |
| school             |

其中，information_schema、mysql、performance_schema和sys是系统库，不要去改动它们。其他的是用户创建的数据库。

注意❗

注意：在MySQL命令行客户端输入SQL后，记得加一个;表示SQL语句结束，再回车就可以执行该SQL语句。虽然有些SQL命令不需要;也能执行，但类似SELECT等语句不加;会让MySQL客户端换行后继续等待输入。如果在图形界面或程序开发中集成SQL则不需要加;。

CREATE：创建数据库

创建一个新数据库，使用命令：

mysql> CREATE DATABASE test;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

DROP：删除数据库

要删除一个数据库，使用命令：

mysql> DROP DATABASE test;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

注意：删除一个数据库将导致该数据库的所有表全部被删除。

USE：切换数据库

对一个数据库进行操作时，要首先将其切换为当前数据库：

mysql> USE test;
Database changed

DDL-数据表

SHOW：列出数据表

列出当前数据库的所有表，使用命令：

mysql> SHOW TABLES;
+---------------------+
| Tables_in_test      |
+---------------------+
| classes             |
| statistics          |
| students            |
| students_of_class1  |
+-------

DESC：查看表结构

要查看一个表的结构，使用命令：

mysql> DESC students;
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field    | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id       | bigint(20)   | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| class_id | bigint(20)   | NO   |     | NULL    |                |
| name     | varchar(100) | NO   |     | NULL    |                |
| gender   | varchar(1)   | NO   |     | NULL    |                |
| score    | int(11)      | NO   |     | NULL    |                |
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

CREATE：创建数据表

使用以下命令查看创建表的SQL语句：

mysql> SHOW CREATE TABLE students;
+----------+-------------------------------------------------------+
| students | CREATE TABLE `students` (                             |
|          |   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,            |
|          |   `class_id` bigint(20) NOT NULL,                     |
|          |   `name` varchar(100) NOT NULL,                       |
|          |   `gender` varchar(1) NOT NULL,                       |
|          |   `score` int(11) NOT NULL,                           |
|          |   PRIMARY KEY (`id`)                                  |
|          | ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 |
+----------+-------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

DROP：删除数据表

删除表使用DROP TABLE语句：

mysql> DROP TABLE students;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

ALTER：修改数据表

修改表就比较复杂。如果要给students表新增一列birth，使用：

ALTER TABLE students ADD COLUMN birth VARCHAR(10) NOT NULL;

要修改birth列，例如把列名改为birthday，类型改为VARCHAR(20)：

ALTER TABLE students CHANGE COLUMN birth birthday VARCHAR(20) NOT NULL;

要删除列，使用：

ALTER TABLE students DROP COLUMN birthday;

DDL- 其他

EXIT：退出数据库

使用EXIT命令退出MySQL：

mysql> EXIT
Bye

注意❗

注意EXIT仅仅断开了客户端和服务器的连接，MySQL服务器仍然继续运行。

mysqldump : 导入/导出数据

将数据库或数据表导出到文件中，通常用于数据备份。

mysqldump -u root -p game users  > users.sql

使用下面的命令可以从文件中导入数据。

mysql -u root -p game < game.sql

DCL（Data Control Language）

⽤来定义数据库的访问权限和安全级别。相关关键字包括：GRANT、REVOKE等。

TCL（Transaction Control Language）

⽤来管理事务。相关关键字包括：COMMIT、ROLLBACK等。

🌱 宋玉の数字花园

探索

最近的笔记

micro-app

micromark

qiankun

SQL 常用操作

DQL（Data Query Language）: 查询数据

基本查询

WHERE: 条件查询

AND

OR

NOT

常用的条件表达式

BETWEEN

IN

LIKE： 模糊查询

REGEXP

IS

投影查询

ORDER BY：排序

LIMIT：分页查询

聚合查询

COUNT()

其他聚合函数 MAX()和MIN() 等

GROUP BY: 分组

多表查询

连接查询

INNER JOIN

OUTER JOIN

多种JOIN查询的区别

子查询

视图: 作为查询语句，动态生成虚拟的表

其他关键字

UNION: 链接查询结果

INNERSESECT: 查找交集

DISTINCT：去除重复数据

INDEX: 索引 ，提升遍历效率

DML（Data Manipulation Language）: 编辑数据

INSERT

UPDATE

DELETE

DDL（Data Definition Language）: 数据库管理

DDL -数据库

SHOW： 列出数据库

CREATE：创建数据库

DROP： 删除数据库

USE： 切换数据库

DDL-数据表

SHOW： 列出数据表

DESC： 查看表结构

CREATE： 创建数据表

DROP： 删除数据表

ALTER： 修改数据表

DDL- 其他

EXIT：退出数据库

mysqldump : 导入/导出数据

DCL（Data Control Language）

TCL（Transaction Control Language）

扩展阅读

关系图谱

目录

反向链接

LIKE：模糊查询

其他聚合函数 `MAX()`和`MIN()` 等

INDEX: 索引，提升遍历效率

SHOW：列出数据库

DROP：删除数据库

USE：切换数据库

SHOW：列出数据表

DESC：查看表结构

CREATE：创建数据表

DROP：删除数据表

ALTER：修改数据表