分离控制和逻辑

第一步：选好适合的数据结构。

第二步：做好业务逻辑的抽象（流程+模型）。

第三步：设计代码的控制过程（编程范式+设计模式）。

例子

function check_form_x() {
    var name = $('#name').val();
    if (null == name || name.length <= 3) {
        return { status : 1, message: 'Invalid name' };
    }
 
    var password = $('#password').val();
    if (null == password || password.length <= 8) {
        return { status : 2, message: 'Invalid password' };
    }
 
    var repeat_password = $('#repeat_password').val();
    if (repeat_password != password.length) {
        return { status : 3, message: 'Password and repeat password mismatch' };
    }
 
    var email = $('#email').val();
    if (check_email_format(email)) {
        return { status : 4, message: 'Invalid email' };
    }
 
    ...
 
    return { status : 0, message: 'OK' };
 
}

分离后：

// logic
var meta_create_user = {
    form_id : 'create_user',
    fields : [
        { id : 'name', type : 'text', min_length : 3 },
        { id : 'password', type : 'password', min_length : 8 },
        { id : 'repeat-password', type : 'password', min_length : 8 },
        { id : 'email', type : 'email' }
    ]
};
// control
var r = check_form(meta_create_user);

上面的例子，使用的是表驱动的方法，就是用一个 JSON 的数据结构来描述业务需求，再加一个控制函数，这样就可以很好的做到了数据、逻辑和控制之间的分离，同时还具备了很好的扩展性。