一、背景
在大部分业务领域的开发来说，主体代码基本分为【业务向】【数据向】，两者都是重业务逻辑的业务代码。这类代码通常复杂度来自业务，且变化比较频繁，如果没有良好的习惯和编码设计，很容易臃肿不堪，被人形容成“面条”。
如何写得易读，易懂、易于修改，即简洁代码。
本文提供一些简单的参考思路。
1.1 简洁的定义
极端的说，简洁的代码可以满足“我的代码一行都不能删”，例如教材版的HelloWorld。
然而现代工业化软件设计中，业务复杂，分工协作，变更/维护频繁且长期，势必要有结构分层，依赖/耦合关系抽象和再次组织。
那么在这样的客观环境下，简洁结构追求的是什么呢？
答：分层
-
满足业务需求
-
尽可能使逻辑简单，表述易于理解
-
尽可能最小化模块，易于变更维护
-
尽可能简化配置项，减少操作成本
-
尽可能没有相似/重复代码
-
尽可能用==程序逻辑==去替代人脑逻辑
1.2 简洁代码的类比
简洁代码的价值显而易见：【易读，易测，易修，易改】
应该时刻以简洁代码为目标，但也需要根据现实情况和操作成本以及能力，量力而为。
Q1：简洁代码 Vs 简单代码
A1：简洁代码是指逻辑、结构、表述条理清晰简洁，并不等同于代码简单，相反奖复杂代码写的简洁存在挑战，要有良好的设计。
简洁代码良好的结构和模块化拆分，正是为了更好的修改和扩展准备的，越合理的单元化，增量的功能涉及的影响面也越小，就越容易修改；即便不修改，也便于调试和测试；出了 bug 也很容易排查和改正。
Q2：简洁代码 Vs 低代码
A2：简洁代码并不一定是代码行数最少。
只论行数，所有逻辑写在一个方法内，总行数最少；但这样并不简洁，反而是臃肿。
简洁代码会因为合理的分层，实际在代码行数上有轻度增量，典型的增量部分如：出入参模型、转化、模块内聚的校验等。
Q3：简洁代码 Vs 设计模式
A3：如果合理的使用设计模式，本质上并不会与简洁代码冲突。
设计模式的目的也是为了让代码可维护，可扩展。
但对设计模式的使用要充分理解，不能因为似是而非的理解胡乱选型，反而增加了复杂度；
有一些设计模式本身有一定复杂性，这部分仁者见仁，看 coder 自身的水平。
总结来说，合理的设计模式，正是一种简洁代码。
二、分层框架
2.1 类结构分层
每个团队都有各自的分层，以我所在团队当前系统常见分层来举例。
2.1.1 标准分层
RPC/TR/Handler→service→manager→dao
对应的模型分别是 Info、Model、Config/VO、DO
| 层次 | 模型 | 职能 | 立场 |
| RPC/TR Handler | Result Info | 1、对外输出的门面，Result封装 2、业务层面非核心逻辑 3、单业务的复核组装 | 交互抽象 |
| Service | Model | 1、业务的抽象，业务核心逻辑封装 2、业务细节的屏蔽 举例：拉人助力玩法 | 业务/服务抽象 |
| Manager | Config VO | 1、业务的模块化/单元化抽象 2、单元模块的配置模型 举例：队伍模块，队员模块 | 模块/组件抽象 |
| DAO | DO | 数据库操作 | 数据抽象 |
2.1.2 基本原则
代码分层的目的是为了将抽象分等级，是一种抽象方式的约定，模型对象的命名给出了约定的标准；
标准分层是一种基本思路，归根到底是抽象结构的定义，实操层面允许一定灵活性，适当的进行代码结构调整，以减少层次，减少模型，减少 convertor 等。
但是有一些原则：
1、DO 对象不可替代，不可复用其他层次对象，必须单独一个模型。DO 对象一般不能直接出现在业务层，绝对不能出现在最上层。
2、 4 层模型不是固定死的
如果两层模型结构非常接近，可以酌情合并或者跨级引用，减少一次模型定义和模型转化。
模型合并优先级：从上至下。（原因：a.上层模型通常更必要，比如rpc模型前端必然需要；b. 发生模型少量参差，通常上层模型可以兼容下层模型，即通常上层模型要更具象，字段要更多，下层模型更抽象，字段更少）
3、4 层结构不是固定死的
Service 和 Manager 都是业务层抽象，Manager 粒度更细，Service 更复合。
对于某些简单业务，可以合并成一层（个人偏好&建议，合并到 Manager，这样如果后续有业务扩展增量写 Service 是纯新增逻辑，而不用动 Manager；反之，就得从 Service 里 extract，影响面变大）
4、Repository 层的时机。
简单的单表操作，普通 DAO 层基本足够，但是在有些场景，操作数据/资源，有较为复杂的逻辑，比如批量读写，多路 sql 等，这时候可以用 Repository 来 2 次封装。但是要避免出现 Repository 里只做 DAO 的调用转发（因为这样除了增加代码量外没有任何意义）。
三、案例实战
3.1 分层结构
3.1.1 分层不均
案例
public MobileCreditIndexResult queryIndex(MobileCreditIndexRequest request) {
//【核心片段】
MobileCreditResult queryRes = mobileCreditManager.queryIndex(userInfo, wirelessCarrier, apdId, mobile, request.getChargeList(), now);
// ...省去部分片段对象初始化
}@Override
public MobileCreditResult queryIndex(UserInfo userInfo, String wirelessCarrier, String apdId, String mobile,
List<String> chargeList, Date now) {
String userId = userInfo.getUserId();
// 1.校验活动降级和活动时间
activityStatusCheck(userId, now);
// ...省去部分片段，对象初始化
// 2.处理供应商金额信息
SelectMoneyModel originSelectMoney = resolveTargetPriceOfWirelessCarrier(userId, wirelessCarrier, chargeList,
wirelessCarrierConfigByUser, activityConfigByUser);
// 3.查询用户发奖事件信息
List<BillFlowDO> sendPrizeBillFlows = queryUserSendPrizeBillFlows(userId);
List<UserEventFlowDO> userEventFlowDOS = queryUserSendPrizeEventFlows(userId);
// ...省去部分片段
// 4.获取用户当前最近一次获得的券信息
BillFlowDO recentBillFlow = resolveRecentBillFlow(userId, sendPrizeBillFlows);
// ...省去部分片段
// 5.查询券的使用记录
List<VoucherTransferDetail> directVoucherUseDetails = queryVoucherUserDetail(userId, voucher);
// ...省去部分片段
// 6.校验用户是否有券，有则渲染
MobileCreditResult prizeRes = resolveAvailableVoucherResult(userInfo, mobile, voucher, directVoucherUseDetails,
prizeConfigByUser, originSelectMoney, activityConfigByUser, now, bindCardFlag, autoChargeFlag);
// ...省去部分片段
// 7.准入规则校验
checkUserCrowd(userId);
//8.奖品决策
//if 为中奖
if (StringUtils.isBlank(userInfo.getBindedMobile()) || !userInfo.isCertified()) {
// ...省去部分片段
} else {
// ...省去部分片段
}
}
// 9.为空需要复原结果
if (prizeRes == null) {
// ...省去部分片段
}
return prizeRes;
}点评：
1.业务抽象直接等同成了rpc接口抽象，而所有逻辑都在业务层里面实现，导致rpc层单薄（核心代码只有一行方法调用），而业务层臃肿（原始方法接近200行）
2.接口层做的逻辑太多，没有任何逻辑拆分，只是单纯的运算罗列堆积，导致臃肿
3.原本应该在上层做的通用逻辑下放到了业务层：比如活动降级校验、配置校验。进一步增加了业务层的臃肿
建议：
1.rpc抽象：首页接口，业务层抽象多个子业务：【面额处理】、【券周期处理】、【发券处理】
2.子业务模块在首页接口里组装衔接
3.跟子业务本身无关的辅助逻辑、或者通用逻辑（比如活动校验、全上下文要用的配置校验）在rpc层编写
3.1.2 分层冗余/无效
案例（代码略）
1.Service内所有代码仅简单调用Manager层；
2.Repository内所有代码仅简单调用DAO层；
建议：
如果只是简单转发，按需合并或简化层次，如合并掉Manager/Repository
3.2 内聚 & 耦合
3.2.1 传参冗长
/**
* 获取准入的奖品规则
*
* @param apdId
* @param bizDate
* @param userId
* @param prizeConfigByUser
* @param ruleConfigByUser
* @param prizeConfigMap
* @param userEventFlowDOS
* @param recentBenefitFlow
* @param recentEventFlow
* @param voucher
* @param directVoucherUseDetails
* @param autoChargeFlag
* @return
*/
private AdmitConfig consultAdmitConfig(String apdId, Date bizDate, String userId,
List<PrizeConfig> prizeConfigByUser,
List<RuleConfig> ruleConfigByUser, Map<String, PrizeConfig> prizeConfigMap,
List<UserEventFlowDO> userEventFlowDOS, UserBenefitFlow recentBenefitFlow,
UserEventFlowDO recentEventFlow, Voucher voucher,
List<VoucherTransferDetail> directVoucherUseDetails,
boolean autoChargeFlag) {
// ...省去部分片段
return admitConfig;
}点评：
案例中传参多达12个，同时包含map，list复杂结构 传参过多的时候问自己两个问题：
1、这些参数都是必要的吗？有简化可能吗
2、这些参数所运算的逻辑，都必须在这个方法内吗？
建议：
1.【内聚】传参都是必要的， 传参的处理逻辑也是必需在本方法内完成的。
2.【内聚】传参最小化。只用到useId就不要传UserInfo，只用某一个value，就不要传入整个集合。
3.【内聚】自给自足。能用本方法内通过工具类获得的（如Util.get(userId)），就不要在上文获取后当做入参传递
4.【重构】合理抽象依赖关系，简化方法内部逻辑，少做点事。
3.2.2 出参、入参的误用
代码案例
public Result process(Param param);
public void process(Param param, Result result);以上两个方法执行逻辑一致。
区别在于方法2把result当做入参，返回值改成void。
这是出入参误用的典型特征，虽然语义能够执行，但是后续加上维护变更后，容易导致：
-
书写代码栈深变长，代码变的冗长。
-
result的修改发生在方法中，读码容易忽略，修bug或者需求调整时，容易遗漏。
建议：
【入参】是程序计算因子，一般只读，不做变更。
【出参】是程序计算结果，一般只在赋值时候做变更。
1.合理抽象，明确输入输出
2.严格定义出入参（入参只读，出参只在赋值的时候写）
3.如果特殊场景，必须要传参修改，方法内部要标明，例如：fillConfig，processModel等
3.2.3 耦合关系扩散
/**
* 获取彩蛋状态
*/
public CatSportsEggModel getEggStatus(String userId, LocalDate bizDate, CatSportsConfig actConfig) {
CatSportsEggModel model = new CatSportsEggModel();
// ...省去部分片段
// 彩蛋处于有效期 且 在发奖期 且 当日已领奖 且 非当日有效 且 非6.18
else if (prizeIsEnd && bizDate.
isBefore(TimeUtil.toLocalDate(actConfig.getActEndTime()))) {
model.setLotteryPhase(LotteryPhaseEnum.AWARD_PERIOD.getCode());
model.setLotteryStatus(LotteryStatusEnum.AWARDED_NOT_DAY_618.getCode());
// ...省去部分片段
}
// 彩蛋处于有效期 且 在发奖期 且 当日已领奖 且 非当日有效 且 6.18
else if (prizeIsEnd && bizDate.plusDays(1).
isAfter(TimeUtil.toLocalDate(actConfig.getActEndTime()))) {
model.setLotteryPhase(LotteryPhaseEnum.AWARD_PERIOD.getCode());
model.setLotteryStatus(LotteryStatusEnum.AWARDED_NOT_DAY.getCode());
// ...省去部分片段
}
else if... // ...省去部分片段
return model;
}点评：
原始需求“活动的最后一天，发奖状态特殊处理，前端展示【已开奖】，否则展示【明日再来】”。
代码案例中，直观的从prd翻译，自然的就耦合活动时间相关的判断了，导致if条件复杂冗长。
但挖掘需求条件，隐含了条件：
【活动最后一天】=【发奖最后一天】=【6.18当天】 根据需求只管理解是活动最后一天，但根本关联因素条是发奖时间。
因此耦合关系应该只依赖发奖时间配置，而不是活动时间配置。
判断条件即可简化成“是否发奖结束”，而这个值可以从配置参数中获取。
建议：
深度需求分析，找到真正的关联关系，而不是业务语义直接翻译，以此定义出逻辑、变量的耦合关系。
3.3 程序流分支
3.3.1 条件判断层次复杂
//关注这个taobaoRedPacketDowngrade判断字段
public void process() {
if (!alipayEggDowngrade) {
if (!taobaoRedPacketDowngrade || buildingQueryRequest.isForceToQuery()) {
BuildingMainPageInfo mainPageInfo = copartnerManager.queryBuildingMainPage(userId, securityInfo);
//...省略部分片段
if (mainPageInfo != null) {
BuildingRedPacket buildingRedPacket = mainPageInfo.getRedPacket();
//...省略部分片段
if (buildingRedPacket != null) {
//...省略部分片段
}
}
} else {
//...省略部分片段
}
}
if (!taobaoRedPacketDowngrade || buildingQueryRequest.isForceToQuery()) {
//...省略部分片段
}
//...省略部分片段
if (!alipayEggDowngrade && !taobaoRedPacketDowngrade) {
//...省略部分片段
}
//...省略部分片段
}点评
1、判断条件内含多层嵌套，分支链路复杂
2、同一个判断条件，在多条分支中重复判断，本案中taobaoRedPacketDowngrade条件，有3处判断，加大了阅读和维护难度，后续业务调整很容易修改遗漏 建议
1.分支的走向路径要一致，一个分支尽量把逻辑做完，避免重复开启分支导致的复杂度增加
2.简化逻辑，定义出子逻辑，提取成子方法
3.用程序逻辑思考，把逻辑理顺，而不是简单粗暴的对业务语义直接翻译
四、总结
定义（WHAT）
【功能正确】【结构简单】【条理清晰】
价值（WHY）：
【易读，易测，易修，易改】
方向（HOW）
合理抽象，合理分层
高内聚，松耦合
用程序逻辑去思考，而非需求翻译
适当的编写技巧
重构时机（WHEN）
单个方法太长时（建议不超过40行）
参数太多时（建议不超过4个）
单元测试非常难编写时（写一个单测，需要造非常多的前置数据）
配置变复杂时（改一个逻辑，需要改多个配置联动，或者要求配置里有逻辑限定）
“这段代码好像刚刚写过”的感受时（DRY原则）
后记
java中抽象、封装、继承、多态，哪一个是最关键的？
刚入行时我觉得是多态。因为多态的特性复杂，以此能够衍生出很多编程技巧。
工作经验越是往后积累，越能明白抽象的重要。
小到代码的参数抽象，方法抽象；中到业务的模型抽象，逻辑抽象；大到架构抽象，模式抽象。
抽象是最考验抓本质的本事，只有把抽象思路理清楚，才能在地基之上建高楼。
如何能把业务抽象的更简单，是写成简洁代码的根。
五、推荐学习
《代码大全》
《重构》
《代码整洁之道》
《编程珠玑》
《effective java》
《java8实战》