准确地讲,Python没有专门处理字节的数据类型。但由于b'str'
可以表示字节,所以,字节数组=二进制str
。而在C语言中,我们可以很方便地用struct
、union
来处理字节,以及字节和int
,float
的转换。
在Python中,比方说要把一个32位无符号整数变成字节,也就是4个长度的bytes
,你得配合位运算符这么写:
非常麻烦。如果换成浮点数就无能为力了。
好在Python提供了一个struct
模块来解决bytes
和其他二进制数据类型的转换。
struct
的pack
函数把任意数据类型变成bytes
:
pack
的第一个参数是处理指令,'>I'
的意思是:
>
表示字节顺序是big-endian,也就是网络序,I
表示4字节无符号整数。
后面的参数个数要和处理指令一致。
unpack
把bytes
变成相应的数据类型:
根据>IH
的说明,后面的bytes
依次变为I
:4字节无符号整数和H
:2字节无符号整数。
所以,尽管Python不适合编写底层操作字节流的代码,但在对性能要求不高的地方,利用struct
就方便多了。
struct
模块定义的数据类型可以参考Python官方文档:
https://docs.python.org/3/library/struct.html#format-characters
Windows的位图文件(.bmp)是一种非常简单的文件格式,我们来用struct
分析一下。
首先找一个bmp文件,没有的话用“画图”画一个。
读入前30个字节来分析:
BMP格式采用小端方式存储数据,文件头的结构按顺序如下:
两个字节:'BM'
表示Windows位图,'BA'
表示OS/2位图; 一个4字节整数:表示位图大小; 一个4字节整数:保留位,始终为0; 一个4字节整数:实际图像的偏移量; 一个4字节整数:Header的字节数; 一个4字节整数:图像宽度; 一个4字节整数:图像高度; 一个2字节整数:始终为1; 一个2字节整数:颜色数。
所以,组合起来用unpack
读取:
结果显示,b'B'
、b'M'
说明是Windows位图,位图大小为640x360,颜色数为24。
请编写一个bmpinfo.py
,可以检查任意文件是否是位图文件,如果是,打印出图片大小和颜色数。
参考源码
check_bmp.py